Funktion am IAB
Beruflicher Werdegang
Max Kunaschk studierte von 2011 bis 2014 Wirtschaftswissenschaften und Amerikanistik im Bachelor und von 2014 bis 2017 Arbeitsmarkt und Personal im Master an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Von 2017 bis 2019 war er Stipendiat des Graduiertenprogramms des IAB (GradAB) und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungsbereich „Bildung, Qualifizierung und Erwerbsverläufe“. Seit Dezember 2019 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungsbereich „Arbeitsförderung und Erwerbstätigkeit“. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der empirischen Arbeitsmarktökonomie, insbesondere bei den Themen Ungleichheit auf dem Arbeitsmarkt und Auswirkungen von Mindestlöhnen.
Aktivitäten
Publikationen
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Predicting Re-Employment: Machine Learning Versus Assessments by Unemployed Workers and by Their Caseworkers
Berg, Gerard J. van den, Max Kunaschk, Julia Lang, Gesine Stephan & Arne Uhlendorff (2024): Predicting Re-Employment: Machine Learning Versus Assessments by Unemployed Workers and by Their Caseworkers. (IAB-Discussion Paper 03/2024), Nürnberg, 56 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2403
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Pflegeberufe und Covid-19-Pandemie: Befürchtete Kündigungswelle ist ausgeblieben
Kunaschk, Max & Gesine Stephan (2024): Pflegeberufe und Covid-19-Pandemie: Befürchtete Kündigungswelle ist ausgeblieben. (IAB-Kurzbericht 02/2024), Nürnberg, 8 S. DOI:10.48720/IAB.KB.2402
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Predicting Re-Employment: Machine Learning versus Assessments by Unemployed Workers and by Their Caseworkers
Berg, Gerard J. van den, Max Kunaschk, Julia Lang, Gesine Stephan & Arne Uhlendorff (2023): Predicting Re-Employment: Machine Learning versus Assessments by Unemployed Workers and by Their Caseworkers. (IZA discussion paper / Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit 16426), Bonn, 55 S.
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Can Algorithms Reliably Predict Long-Term Unemployment in Times of Crisis? – Evidence from the COVID-19 Pandemic
Kunaschk, Max & Julia Lang (2022): Can Algorithms Reliably Predict Long-Term Unemployment in Times of Crisis? – Evidence from the COVID-19 Pandemic. (IAB-Discussion Paper 08/2022), Nürnberg, 34 S. DOI:10.48720/IAB.DP.2208
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Essays in Applied Labor Economics
Kunaschk, Max (2021): Essays in Applied Labor Economics. Erlangen, 175 S.
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Mindestlohn für Jugendliche?
Bossler, Mario, Hans Dietrich & Max Kunaschk (2020): Mindestlohn für Jugendliche? Mögliche Effekte einer Abschaffung der Ausnahmeregelung für jugendliche Beschäftigte vom gesetzlichen Mindestlohn in Deutschland. Stellungnahme des IAB zur schriftlichen Anhörung im Wirtschaftsausschuss des Schleswig-Holsteinischen Landtags am 16.3.2020. (IAB-Stellungnahme 02/2020), Nürnberg, 10 S.
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Trotz Mindestlohn zeigt sich die Beschäftigung im Friseurgewerbe bislang stabil
Kunaschk, Max (2020): Trotz Mindestlohn zeigt sich die Beschäftigung im Friseurgewerbe bislang stabil. In: IAB-Forum H. 11.03.2020, o. Sz.
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Technologie und Arbeitsmarkt
Janssen, Simon & Max Kunaschk (2016): Technologie und Arbeitsmarkt. Eine kurze Bestandaufnahme der bestehenden Literatur. In: L. Bellmann & G. Grözinger (Hrsg.) (2016): Bildung in der Wissensgesellschaft (Jahrbuch Ökonomie und Gesellschaft, 28), S. 123-134.