Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

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Neue Infoplattform: Homeoffice – Mobiles Arbeiten zu Hause

Dienstag, 11. Juni 2019

IAB-Infoplattform

Arbeiten von zu Hause aus – in den eigenen vier Wänden – bietet sowohl für Beschäftigte als auch für Unternehmen Vorteile einer größeren Flexibilität. Bislang ist diese Art des Arbeitens allerdings noch nicht so verbreitet, wie es die fortschreitende Digitalisierung eigentlich erwarten lässt. Die Infoplattform beleuchtet Vor- und Nachteile auf Beschäftigten- und Unternehmensebene und zeigt Handlungsanforderungen auf.

Infoplattform: Homeoffice – Mobiles Arbeiten zu Hause

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IAB-Arbeitsmarktbarometer

Die aktuelle Vorausschau auf den Arbeitsmarkt:
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Zuwanderungsmonitor

Monatliche Auswertung zur Zuwanderung, Beschäftigung und Arbeitslosigkeit von Migranten:
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Internetportal "demowanda"

Das Internetportal demowanda.de informiert über demografischen Wandel in der Arbeitswelt.

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Zum Gesetzesentwurf der Bundesregierung zur Förderung der Ausbildung und Beschäftigung von Ausländerinnen und Ausländern – Ausländerbeschäftigungsförderungs- gesetz
    IAB-Stellungnahme 10/2019

  • Zum Entwurf der Bundesregierung eines dritten Gesetzes zur Änderung des Asylbewerberleistungsgesetzes
    IAB-Stellungnahme 9/2019

  • Zum Gesetzentwurf der Bundesregierung zur Entfristung des Integrationsgesetzes
    IAB-Stellungnahme 8/2019

  • Zum Gesetzentwurf der Bundesregierung über Duldung bei Ausbildung und Beschäftigung sowie zu den Anträgen der Fraktionen der FDP, Bündnis 90/DIE GRÜNEN und DIE LINKE
    IAB-Stellungnahme 7/2019

  • Zum Gesetzentwurf der Bundesregierung eines Fachkräfteeinwanderungsgesetzes sowie zu den Anträgen der Fraktionen der FDP, Bündnis 90/DIE GRÜNEN und DIE LINKE
    IAB-Stellungnahme 6/2019

    Mobile Arbeitsformen aus Sicht von Betrieben und Beschäftigten
    IAB-Kurzbericht 11/2019

  • BMAS-Prognose „Digitalisierte Arbeitswelt“
    IAB-Forschungsbericht 5/2019

  • The IAB-INCHER project of earned doctorates (IIPED): A supervised machine learning approach to identify doctorate recipients in the German integrated employment biography data
    IAB-Discussion Paper 13/2019 

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